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Il lavoro di manutenzione di una flotta di veicoli non è affatto semplice. È un compito impegnativo, composto da molteplici aspetti e da una lista infinita di costi.

Immagina questo: uno dei tuoi veicoli si ferma a metà percorso. Ora non devi solo affrontare il costo diretto della riparazione del veicolo, ma considerare anche la fattura del carro attrezzi, il mancato guadagno durante l’inattività del veicolo e l’effetto a catena delle opportunità perse e delle consegne ritardate. Inoltre, non va dimenticata la fiducia del cliente, che potrebbe essere gravemente compromessa se le consegne vengono costantemente effettuate in ritardo.

Tutti questi fattori, combinati, possono drasticamente ridurre il guadagno per veicolo e trasformare la gestione della flotta in un complesso rompicapo.

Immagina ora se potessi sapere in anticipo quando un veicolo sta per guastarsi. No, non è fantascienza: è realtà. Si chiama manutenzione predittiva ed è in grado di rivoluzionare il modo in cui gestiamo la manutenzione della flotta. Questo approccio innovativo riguardo la gestione della flotta è destinato a cambiare il modo in cui pensiamo e affrontiamo la manutenzione.

Comprendere la Manutenzione Predittiva

Quindi, cos’è la manutenzione predittiva?

In parole semplici, la manutenzione predittiva è un approccio rivoluzionario che utilizza informazioni basate sui dati per prevedere potenziali problemi dei veicoli prima che essi si verifichino, ottenendo un avviso preventivo e consentendoti di risolverli in anticipo ed evitare i temuti tempi di inattività non pianificati.

Ora potresti chiederti, “Cosa ci guadagno?” I vantaggi sono numerosi.

Innanzitutto, una significativa riduzione dei costi di riparazione della manutenzione. Rilevando i problemi in anticipo, le riparazioni sono tipicamente meno costose rispetto a quando si attende che il problema peggiori. È come andare dal medico al primo segno di un raffreddore senza aspettare che diventi polmonite. La rilevazione e l’intervento precoci possono evitare che piccoli problemi si trasformino in gravi, risparmiando il tuo budget nel lungo periodo.

Inoltre, la manutenzione predittiva contribuisce a un ambiente di lavoro più sicuro e soddisfacente per i conducenti. I guasti possono essere pericolosi e stressanti per il conducente coinvolto. Con la manutenzione predittiva, puoi ridurre significativamente il rischio di guasti pericolosi, garantendo la sicurezza dei tuoi conducenti e il regolare svolgimento delle operazioni.

Inoltre, la manutenzione predittiva può contribuire a migliorare i punteggi di conformità. Mantenendo la tua flotta in condizioni ottimali, è meno probabile che si verifichino problemi durante le ispezioni, il che può portare a valutazioni migliori di conformità. Questo può comportare meno penalità, premi assicurativi più bassi e un’immagine aziendale migliore.

Manutenzione Predittiva vs Manutenzione Preventiva: qual è la differenza?

A questo punto, potresti pensare: “Questo suona come manutenzione preventiva”. È un dubbio comprensibile.

A livello generale, sia la manutenzione preventiva che quella predittiva mirano a prevenire guasti improvvisi e ridurre i costi di manutenzione. Tuttavia, esiste una differenza fondamentale tra le due.

La tradizionale manutenzione preventiva è come seguire una rigorosa dieta basata su consigli nutrizionali generici: è un approccio “taglia unica”. Si segue un programma fisso per le attività di manutenzione, indipendentemente dal fatto che il veicolo ne abbia bisogno o meno. È una strategia basata sul tempo o sull’utilizzo, dando per scontato che veicoli simili abbiano bisogno della stessa manutenzione a distanza degli stessi intervalli di tempo.

La manutenzione predittiva, d’altra parte, è un passo avanti. È una forma evoluta della manutenzione preventiva che sfrutta il monitoraggio in tempo reale e le decisioni basate sui dati per determinare le necessità di manutenzione. È come avere un nutrizionista personale che fornisce consigli basati sulle tue esigenze uniche e si adatta al cambiamento di queste esigenze.

La manutenzione predittiva utilizza dati storici e monitoraggio in tempo reale per creare piani d’azione personalizzati, basati sui dati reali. Utilizza algoritmi avanzati per analizzare i dati raccolti dai tuoi veicoli, rilevando modelli e tendenze che possono indicare quando una parte è probabile che si guasti.

Questo approccio basato sui dati porta a un cambiamento di mentalità o a un cambiamento di paradigma, in cui la manutenzione viene eseguita quando necessaria, non solo perché il calendario lo dice.

Sfruttando il potere della manutenzione predittiva, ti stai addentrando nel futuro della gestione della flotta, in cui i dati guidano il processo decisionale, i costi vengono ridotti e i guasti dei veicoli diminuiscono drasticamente. È un futuro in cui non ti limiti a reagire ai problemi, ma li prevedi, portando a un miglioramento dell’efficienza e della convenienza economica delle tue operazioni.

I componenti chiave di una soluzione di manutenzione predittiva

Esplorando i meccanismi della manutenzione predittiva, ci sono diversi componenti essenziali che contribuiscono al suo successo. Ciascuno di questi elementi svolge un ruolo unico e insieme formano un sistema completo ed intelligente progettato per rivoluzionare le strategie di manutenzione.

Dati

La manutenzione predittiva si basa su dati storici, che alimentano i suoi algoritmi e modelli complessi. Più dati ci sono, migliori sono i risultati. Stiamo parlando di dati provenienti da veicoli di diverse marche, modelli e annate; dati provenienti da diverse attrezzature e componenti; dati che derivano da diversi tipi di condizioni e circostanze. Sono inclusi dati provenienti dai sensori dei veicoli, dai registri di manutenzione, dalle segnalazioni dei conducenti e altro ancora. Questa robustezza e varietà di dati consentono ai sistemi di manutenzione predittiva di comprendere e interpretare una vasta gamma di scenari e fare previsioni accurate.

Tuttavia, i dati hanno valore solo se si riescono a ottenere informazioni utili da essi. Ecco dove entra in gioco l’esperienza in due diverse discipline: la scienza dei dati e la riparazione dei veicoli.

I data scientist sono come dei “maghi” che elaborano i numeri, individuano e perfezionano i modelli, sviluppano algoritmi e rendono possibile la manutenzione predittiva. Dall’altra parte, abbiamo i tecnici esperti che comprendono i dettagli dei veicoli che utilizzano le loro competenze tecniche per interpretare le informazioni basate sui dati nel contesto giusto.

Tecnologia connessa

Le tecnologie connesse raccolgono continuamente dati dei veicoli dell’intera flotta: dalle prestazioni del motore all’uso dei freni e al consumo di carburante.

Affinché la manutenzione predittiva sia efficace, è necessario catturare dati diagnostici di alta qualità in tempo reale e trasferirli a una piattaforma centrale di dati telematici, come il CalAmp’s Telematics Cloud (CTC), che prepara il terreno per la rilevazione preventiva di eventuali problemi che possono portare a guasti meccanici.

Considera CTC come il banco di lavoro dei dati, un luogo in cui i dati grezzi dei veicoli vengono studiati e sviluppati. Vengono aggiunte ulteriori informazioni, arricchendo i dati grezzi, attribuendo loro più contesto e valore.

Intervengono quindi le analisi predittive, processano ed esaminano i dati, utilizzando algoritmi predittivi per rivelare modelli e tendenze nascoste. Ciò può includere variazioni minori nel consumo di carburante o cambiamenti più significativi nelle prestazioni del motore.

Queste informazioni aiutano i responsabili della manutenzione a migliorare la comprensione dello stato di salute e delle prestazioni della flotta e a prendere decisioni che migliorano l’efficienza complessiva della strategia di manutenzione.

Integrazioni

Infine, anche l’integrazione è cruciale. Con il CTC, la manutenzione predittiva può essere integrata in modo trasparente con un’interfaccia facile da usare che nasconde le parti complesse dietro le quinte. Questo include sistemi di gestione della flotta, sistemi di monitoraggio dello stato del veicolo e software di pianificazione della manutenzione.

Questa integrazione armoniosa garantisce che la soluzione di manutenzione predittiva sia facile da usare e possa operare in modo efficiente all’interno del framework esistente, migliorando invece di interrompere le operazioni.

Superare le sfide dell’implementazione

Come sappiamo, i cambiamenti possono portare delle sfide. Passare dal modo tradizionale di fare le cose alla manutenzione predittiva non fa eccezione.

Iniziamo parlando della qualità dei dati. Per fare previsioni accurate, sono necessari dati buoni e puliti. Ma a volte i dati possono essere incompleti, errati o non rilevanti. Ciò può creare confusione e portare a previsioni errate.

Inoltre, possono esserci ostacoli tecnici. Pensiamo alla tecnologia necessaria per raccogliere ed analizzare i dati. Hai bisogno di sistemi in grado di comunicare tra loro, ma non tutti i sistemi sono progettati per farlo. Ciò può portare a problemi di integrazione, in cui i dati non fluiscono senza problemi da un sistema all’altro.

E poi c’è il fattore umano. Le persone devono capire il nuovo sistema e come utilizzarlo. Ciò significa fornire formazione al personale. Ma le persone potrebbero essere restie al cambiamento e la formazione può richiedere tempo e risorse.

Ma non preoccuparti, queste sfide possono essere superate.

Con il Telematics Cloud di CalAmp, il lavoro impegnativo di raccolta e analisi dei dati diventa molto più semplice. CTC è progettato per acquisire e trasmettere i dati in modo fluido, il che significa superare i problemi di qualità dei dati.

E per quanto riguarda gli aspetti tecnici? CTC è progettato per integrarsi senza problemi con altri sistemi, riducendo al minimo i potenziali problemi tecnici. E per rendere la transizione ancora più facile, LoJack fornisce un supporto completo, compresi risorse di formazione e servizi professionali per aiutare il tuo personale ad acquisire velocemente e facilmente le competenze necessarie.

Quindi sì, potrebbero esserci sfide durante la transizione alla manutenzione predittiva. Ma con un partner come LoJack, parte del Gruppo CalAmp avente oltre 10 milioni di asset connessi a livello globale e esperienza con clienti e casi complessi, queste sfide possono essere gestite e superate in modo efficace.

Il risultato? Un’operazione di manutenzione più fluida ed efficiente che mantenga i tuoi veicoli in strada e fuori dalla carrozzeria.

Guardando al futuro della manutenzione predittiva

Immagina un futuro in cui i veicoli quasi mai si guastano inaspettatamente. In cui la manutenzione diventa qualcosa che viene effettuato proprio al momento giusto, né troppo tardi né troppo presto.

Questo è il futuro che vediamo con la manutenzione predittiva.

Man mano che raccogliamo sempre più dati dai veicoli, impariamo sempre di più su come funzionano e quando potrebbero fallire. Questo flusso costante di dati aiuta a perfezionare gli algoritmi esistenti, rendendoli ancora migliori nel rilevare potenziali problemi prima che si verifichino.

Stiamo lavorando anche su migliori modalità di raccolta dati. Al momento, otteniamo molte informazioni dai computer di bordo dei veicoli. Ma in futuro, potremmo utilizzare più sensori o addirittura dispositivi in grado di “ascoltare” il motore di un veicolo o “sentire” le sue vibrazioni. Questo potrebbe fornirci ancora più dati con cui lavorare, rendendo le previsioni ancora più accurate.

Ulteriori miglioramenti sono previsti anche sul monitoraggio in tempo reale? La tecnologia sta migliorando continuamente, quindi possiamo aspettarci aggiornamenti più rapidi e dettagliati sulle condizioni dei nostri veicoli. Questo può aiutarci a reagire ancora più velocemente quando qualcosa comincia a andare storto.

È un futuro del quale siamo entusiasti di far parte e speriamo che anche tu lo sia.

Conclusioni

Adottare la manutenzione predittiva non è più una scelta, ma una necessità per ogni responsabile di flotta che desidera rimanere competitivo nell’ambiente sfidante di oggi. Con LoJack sei in buone mani. Sfruttando il potere dei dati e dell’analisi predittiva, puoi trasformare le tue operazioni di manutenzione da una posizione reattiva a una proattiva.

Non farti superare dalla concorrenza – inizia oggi stesso il tuo percorso verso la manutenzione predittiva. Scopri di più sulle soluzioni avanzate di manutenzione di LoJack per le flotte.

L’articolo è ispirato alla pagina di CalAmp https://www.calamp.com/blog/predictive-maintenance/

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